Τα 10 Καλύτερα Online Big Data Analytics Μαθήματα


Ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες εξέλιξης της επαγγελματικής σταδιοδρομίας κάποιου αποτελούν πλέον οι δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων (Data Analytics). Καθόλου περίεργο, αν αναλογιστούμε το γεγονός ότι κατά το διάστημα 2015-2018 έχουν δημιουργηθεί πάνω από 50 εκατομμύρια δουλειές στον τομέα αυτό, σύμφωνα με την PWC (Price Waterhouse Coopers).

Στο άρθρο αυτό σας παρουσιάζουμε τις 10 καλύτερες online σειρές μαθημάτων που προτείνονται στο Medium.com σε διαφορετικές πλατφόρμες μαζικών online μαθημάτων, προκειμένου να μάθουν τις βασικές αρχές της επιστήμης των δεδομένων και τις πιο διαδεδομένες γλώσσες προγραμματισμού σε μεγάλες αναλύσεις δεδομένων.

Ξεκινάμε με το Coursera, όπου παρουσιάζονται τέσσερις διαφορετικοί κύκλοι μαθημάτων:

Ο πρώτος αφορά την εξειδίκευση της προσέγγισης PWC (Price Waterhouse Coopers LLC) και περιλαμβάνει 5 μαθήματα που διαρκούν 21 εβδομάδες (3-4 ώρες την εβδομάδα). Επικεντρώνεται περισσότερο στην επιχειρησιακή εφαρμογή παρά στη θεωρία, καθώς απευθύνεται κυρίως σε εργαζόμενους στον τομέα. Τα μαθήματα ξενικάνε από τη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα, περνάνε από την εκμάθηση επίλυσης προβλημάτων με λειτουργίες του Excel και καταλήγουν στη παρουσίαση με PowerPoint.

Στη δεύτερη σειρά μαθημάτων που προσφέρει το Coursera βλέπουμε μία από τις μεγαλύτερες εξειδικεύσεις στην επιστήμη των δεδομένων που παρέχει η συγκεκριμένη πλατφόρμα, καθώς καλύπτει πλήρως όλες τις έννοιες και τα μοντέλα που ενδεχομένως θα χρειαστεί οποιοσδήποτε θέλει να αποκτήσει μία ολοκληρωμένη γνώση επί του θέματος. Με δημιουργό το Πανεπιστήμιο John Hopkins, διαρκεί 43 εβδομάδες (4-9 ώρες την εβδομάδα) και η παρακολούθησή του απαιτεί βασικές γνώσεις προγραμματισμού, διότι εφαρμόζει κυρίως τη γλώσσα προγραμματισμού R (πρόγραμμα ελεύθερου λογισμικού).

Εάν είσαι αρχάριος και ψάχνεις μία ολοκληρωμένη εισαγωγή στα μεγάλα δεδομένα, τότε ο κύκλος μαθημάτων του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνια με τίτλο Εξειδίκευση στα Μεγάλα Δεδομένα είναι για σένα. Με διάρκεια 30 εβδομάδων (3-6 ώρες την εβδομάδα), συμπεριλαμβάνει τις κύριες πτυχές των μεγάλων δεδομένων, από τα βασικά μέχρι την ανάλυση γραφημάτων. Οι μόνες προϋποθέσεις που θα πρέπει να καλυφθούν είναι κάποιες απαιτήσεις που έχει το μάθημα σε υλικό και λογισμικό.

 

Η τελευταία σειρά της Coursera από το Πανεπιστήμιο Duke, απευθύνεται περισσότερο σε άτομα με γνώσεις προγραμματισμού, καθώς καθ’όλη τη διάρκειά του χρησιμοποιείται η γλώσσα προγραμματισμού R. Εάν επιλέξεις λοιπόν να παρακολουθήσεις το μάθημα Στατιστικές με R, θα μάθεις σε 27 εβδομάδες (5-7 ώρες την εβδομάδα), πέρα από άλλα πράγματα, να αναλύεις και να απεικονίζεις δεδομένα στη γλώσσα R και να κατανοήσεις σε βάθος τα στατιστικά που προκύπτουν.

Συνεχίζουμε με το edX, την πλατφόρμα που δημιουργήθηκε το 2012 από το MIT και το Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ.

Προσφέρει δύο προγράμματα, εκ των οποίων το πρώτο είναι το επαγγελματικό πρόγραμμα της Microsoft. Εάν ενδιαφέρεσαι να μάθεις στη διάρκεια 58 εβδομάδων τις βασικές αλλά και τις προηγμένες γλώσσες προγραμματισμού που εφαρμόζονται στην επιστήμη των δεδομένων, τότε τα μαθήματα αυτά θα σου φανούν ιδιαίτερα χρήσιμα!

Εξίσου ενδιαφέρον είναι ο κύκλος Marketing Analytics από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια με διάρκεια μόλις 16 εβδομάδων, που έχει σχεδιαστεί από τον Stephan Sorger, ο οποίος έχει διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στο μάρκετινγκ και στην ανάπτυξη προϊόντων σε εταιρείες όπως η Oracle και η NASA.

 

Το Cognitive Class μας προσφέρει ένα σύντομο εισαγωγικό μάθημα της IBM για τις βασικές αρχές των Μεγάλων Δεδομένων.

 

Μία ακόμα πλατφόρμα, το MIT Open Courseware έχει μία σειρά 22 συνεδριών με διδάσκων τον καθηγητή Erik Demaine, και είναι οργανωμένη έτσι ώστε εκείνος που τις παρακολουθεί να αποκτήσει μία ευρεία επισκόπηση των πολλών διαφορετικών τύπων δομών δεδομένων.

Από την πλατφόρμα Pluralsight, έχουμε έναν κύκλο 7 μαθημάτων επικεντρωμένο γύρω από τη γλώσσα Python. Ομολογουμένως δεν θα μπορούσε να λείπει από τη λίστα αυτή, δεδομένου ότι αποτελεί πλέον μία δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού στην ανάλυση δεδομένων.

Τέλος, έχουμε το Udemy, με ένα Java Tutorial για αρχάριους. Σε 75 διαλέξεις (16 ώρες) διδάσκεται η γλώσσα προγραμματισμού Java ξεκινώντας από τα πολύ βασικά μέχρι την βαθύτερη κατανόησή της.

Εσύ έχεις παρακολουθήσει κάποιο από τα μαθήματα αυτά; Και αν ναι, σου φάνηκε χρήσιμο;

Πες μας τη γνώμη σου στα σχόλια!

 

 

Σχόλια

σχόλια

What's Your Reaction?
LOL LOL
0
LOL
Οσο Ζω Μαθαινω Οσο Ζω Μαθαινω
1
Οσο Ζω Μαθαινω
Cool Cool
0
Cool
Tι λες τωρα... Tι λες τωρα...
0
Tι λες τωρα...
Tελειο! Tελειο!
0
Tελειο!
Ωχ, αμαν! Ωχ, αμαν!
0
Ωχ, αμαν!
Χμμ... Χμμ...
1
Χμμ...

Τα 10 Καλύτερα Online Big Data Analytics Μαθήματα

Είσοδος

Επαναφορά Κωδικού

Back to
Είσοδος
Shares
error: Content is protected !!
Choose A Format
Personality quiz
Trivia quiz
Poll
List

Συνεχίζοντας την περιήγηση στο site, συμφωνείτε με την χρήση Cookies Περισσότερες πληροφορίες

Οι ρύθμιση για Cookies σε αυτήν την ιστοσελίδα έχει ρυθμιστεί ως "Αποδοχή των Cookies" προκειμένου να έχετε την καλύτερη δυνατή εμπειρία περιήγησης. Αν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε αυτή την ιστοσελίδα χωρίς να αλλάξετε τις ρυθμίσεις των Cookies ή αν επιλέξετε Αποδοχή τότε συμφωνείτε με αυτό.

Κλείσιμο